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網頁臃腫的問題越來越嚴重。因此，旨在加速網頁加載速度的技術通常專注于數據壓縮也就不奇怪了。

但麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室 (CSAIL) 的研究人員們另辟蹊徑，試圖將網頁瀏覽中的一些冗余部分去除。他們推出了一款名為 Polaris 的工具，稱可以減少 34% 的網頁加載時間。

他們的技術專注于測繪網頁中不同對象之間的連接（又稱依賴），從而動態判斷瀏覽器加載不同依存元素的最有效路徑。

雖然以前也有人嘗試過“依賴追蹤”，但他們稱自己的方法能更“精細”地描繪這些關系，其他方法則專注于通過 HTML 標簽來比較詞法關系，因此不能捕捉到“更細微的依賴”。

博士生拉維·內卓瓦利 (Ravi Netravali) 在談到 Polaris 和其他方法的不同之處時說道：“之前的工具根據其依賴圖所做的事是，盡量符合現在瀏覽器加載頁面的方式。因此，載入頁面時會先獲取 HTML 文件。HTML 文件中列出了許多東西，且按照一定的順序排列。這一順序就是這些工具看待依賴的方式。因此，如果某個對象出現在另一個對象上方，它們就認為瀏覽器應該先獲取出現在上面的對象。”

“我們發現，這么做并不一定對。這并不一定就是這些對象的真實依賴關系。因此，我們的 Polaris 就以更精細的程度去追蹤這些對象的依賴關系。某個對象是不是在寫入一些其他對象讀取的數據？如果是，這就是依賴。但如果它們完全在做不相干的事，它們就沒有任何共享狀態，這樣你就應該并發地獲取并處理它們，因為它們之間并不依賴。”

那么為什么其他人沒有想到過更精確地測繪網頁對象依賴，從而提高瀏覽器的效率和頁面加載速度呢？拉維·內卓瓦利認為，向移動計算的轉變讓人們更加關注頁面加載邏輯，人們在之前主要關注其他地方來進行優化。

拉維·內卓瓦利說道：“直到幾年前，許多人專注于改進瀏覽器、讓 Javascript 引擎變得更快，讓 HTML 處理器運行得更快。因此，像 Chrome 和火狐這樣的現代瀏覽器都經過了大量優化。但我想，考慮到移動計算的崛起，現在的關注重點正轉向這些延遲。這些移動網絡中的往返時間讓頁面加載速度慢了非常多。”

“當人們主要通過桌面電腦瀏覽網頁時，訪問服務器的成本就低很多。而在移動網絡中，這類時間就高了幾個數量級，而我們的方法能節省一秒多。近年來有很多研究表明，從內容提供者的角度來說，頁面加載時間每增加幾十毫秒，都會流失大量收入和用戶。”

Polaris 需要安裝到服務器上，它還包括一個名為 Scout 的工具，以便在服務器本地加載頁面，提取頁面中的依賴來創造可供 Polaris 使用的依賴圖，進而優化頁面加載方式。

“當客戶端請求到達服務器時，依賴圖已經生成。生成依賴圖不是由用戶觸發的”，拉維·內卓瓦利說道。不過，他也證實，如果網站發生重大改變，就需要重新進行依賴分析，以便繼續加速網頁。

“現在當網頁更新時，無數索引會在服務器上更新，以確保這些索引有內容，它們還會索引之前的內容，以便總是能夠恢復，因此我覺得這種依賴追蹤也可以加入到這個工作流中。”

這些研究人員在眾多網絡環境中下測試了 Alexa 排名前 200 的網站。這些測試的中位數據是節省了 34% 的加載時間。拉維·內卓瓦利表示，加速取決于網頁的復雜度。非常簡單的頁面不會從這一技術中得到多少好處，越復雜的頁面能節省越多的加載時間。

麻省理工學院目前對 Polaris 的計劃是“最終”開源，但其最近的希望是能鼓勵瀏覽器開發商嵌入這一技術。

拉維·內卓瓦利表示：“我們做的一大決策是用 Javascript 來開發 Polaris。這是個研究項目，但我們希望它能被一些主流商業瀏覽器所采用。把 Polaris 嵌入到這些瀏覽器中會很有用。因為瀏覽器的原生源代碼天然運行得比 Javascript 快。”

“在瀏覽器中處理 Javascript 有優點也有缺點。到目前為止，我們的想法是開源它，但我們的最終目標是讓一些主流瀏覽器采用它。當然，網絡服務器也可以采用它。”