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   在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中，除了那些負(fù)載并不是太大、業(yè)務(wù)邏輯也相對(duì)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)可以通過上面切分方法之一來解決擴(kuò)展性問題之外，恐怕其他大部分業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、系統(tǒng)負(fù)載大的系統(tǒng)，都無法通過上面任何一種數(shù)據(jù)的切分方法來實(shí)現(xiàn)較好的擴(kuò)展性，這就需要將“垂直”和“水平”這兩種切分方法結(jié)合使用，不同的場(chǎng)景使用不同的切分方法。

    一般來說，數(shù)據(jù)庫中的所有表很難通過某一個(gè)（或少數(shù)幾個(gè)）字段全部關(guān)聯(lián)起來，所以僅僅通過數(shù)據(jù)的水平切分無法解決所有問題。而垂直切分也只能解決部分問題，對(duì)于那些負(fù)載非常高的系統(tǒng)，即使只是單個(gè)表都無法通過單臺(tái)數(shù)據(jù)庫主機(jī)來承擔(dān)其負(fù)載。必須結(jié)合“垂直”和“水平”兩種切分方式，充分利用兩者的優(yōu)點(diǎn)，避開其缺點(diǎn)。

    每一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的負(fù)載都是一步一步增長(zhǎng)上來的，在開始遇到性能瓶頸的時(shí)候，大多數(shù)架構(gòu)師和DBA都會(huì)選擇先進(jìn)行數(shù)據(jù)的垂直拆分，因?yàn)檫@樣的成本最低，最符合這個(gè)時(shí)期所追求的最大投入產(chǎn)出比。然而，隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張，系統(tǒng)負(fù)載的持續(xù)增長(zhǎng)，在系統(tǒng)穩(wěn)定一段時(shí)期之后，經(jīng)過了垂直拆分之后的數(shù)據(jù)庫集群可能再次不堪重負(fù)，遇到了性能瓶頸。

    此時(shí)該如何抉擇？是再次進(jìn)一步細(xì)分模塊，還是尋找其他的解決辦法？如果我們?cè)傧褡铋_始那樣繼續(xù)細(xì)分模塊，進(jìn)行數(shù)據(jù)的垂直切分，那可能在不久的將來，又會(huì)遇到現(xiàn)在所面臨的同樣問題。而且隨著模塊的不斷細(xì)分，應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)也會(huì)越來越復(fù)雜，整個(gè)系統(tǒng)很可能會(huì)出現(xiàn)失控的局面。

    這時(shí)候就需要利用數(shù)據(jù)水平切分的優(yōu)勢(shì)來解決遇到的問題。而且，完全不必在使用數(shù)據(jù)水平切分時(shí)，推倒之前進(jìn)行數(shù)據(jù)垂直切分的成果，而是在其基礎(chǔ)上利用水平切分的優(yōu)勢(shì)來避開垂直切分的弊端，解決系統(tǒng)復(fù)雜性不斷擴(kuò)大的問題。而水平拆分的弊端（規(guī)則難以統(tǒng)一）也已經(jīng)被之前的垂直切分解決掉了，讓水平切分可以進(jìn)行得得心應(yīng)手。

    實(shí)際上，在很多大型的應(yīng)用系統(tǒng)中，垂直切分和水平切分基本上是并存的，而且經(jīng)常在不斷地交替進(jìn)行，以增加系統(tǒng)的擴(kuò)展能力。我們?cè)趹?yīng)對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，也需要充分考慮到這兩種切分方法的局限及優(yōu)勢(shì)，在不同時(shí)期（負(fù)載壓力）使用不同的方式。

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   聯(lián)合切分的有點(diǎn)：

    1）可以充分利用垂直切分和水平切分各自的優(yōu)勢(shì)而避免各自的缺陷；

    2）讓系統(tǒng)擴(kuò)展性得到最大化提升。

    聯(lián)合切分的缺點(diǎn)：

    1）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)比較復(fù)雜，維護(hù)難度更大；

    2）應(yīng)用程序架構(gòu)也更復(fù)雜。